跨尺度故障敏感
该特征通过最优加权多尺度熵能比，优于单一排列熵或均方根特征，跨数据集和分类器稳健。
Chen, Shen · Pengli, Jiang · 罗洁思 · 林桂娟 · 张绍辉
Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2025
通过多尺度分析融合排列熵与均方根，从不同角度捕捉信号特征，更全面地反映设备状态。
与常用的随机森林和支持向量机结合时，OWMEER特征相比原始RMS和PE特征取得更优的故障诊断结果。
在不同数据集（包括公开和自测数据）上均保持强诊断性能，表明其良好的泛化能力。