无标签数据下高准确迁移
该网络采用跨分支并行架构与自注意力机制，并引入改进的半监督多对抗预适应策略，显著减轻负迁移，在仿真到实测的迁移任务中实现稳健诊断。
刘思远 · Yongqiang, Zhang · 艾超 · Liang, Pengfei
Advanced Engineering Informatics 2025
通过改进的半监督多对抗预适应策略，即使目标域标签极少也能有效对齐域分布，缓解负迁移。
建立动态压力仿真模型模拟典型液压泵故障，自动生成不同故障工况下的带标签源域数据，无需人工标注。
采用深度卷积跨分支并行架构并嵌入自注意力机制，强化域不变特征提取，减小域差异影响。
在仿真信号作为源域、真实测量信号作为目标域的迁移诊断实验中验证了方法的有效性与鲁棒性。