工程机械驾驶室

振动舒适性预测

结合随机森林与遗传算法的驾驶室，能根据振动信号快速准确地预测操作者的舒适感受，为工程机械NVH优化提供针对性依据。

Jian, Zhao · Yingqi, Yin · Jiangfei, Chen · Weidong, Zhao · 丁渭平 · 黄海波

SAE International Journal of Vehicle Dynamics, Stability, and NVH 2024

参数信息

测点数量

5

技术优势

预测更准

模型通过遗传算法优化随机森林参数，能更准确地捕捉振动特征与舒适度之间的非线性关系。

评测效率高

从多个测点的原始振动信号中自动提取特征，无需人工设计指标，实现快速预测。

能落地

客观评价方法提炼的特征贴近工程实际，模型可直接用于工程机械驾驶室的舒适性评估。

应用场景

• 工程机械座舱设计：在设计阶段快速评估振动舒适性，指导悬置和阻尼优化。
• 振动测试与评估：替代主观评价中的部分人工打分，提供一致、客观的舒适度预测。
• 驾驶员健康监测：实时监测振动暴露并预测不适，预防操作者健康问题。
• 智能驾驶室控制：作为智能驾驶室的舒适度反馈模块，自动调节座椅或悬挂参数。