小样本分类提升
将点云嵌入双曲空间，利用层级结构先验校正原型，显著提升小样本分类精度与鲁棒性。
Yuan-Zhi, Feng · Shing-Ho J., Lin · Xuan, Tang · Mu-Yu, Wang · Zheng, Jianzhang · Zi-Yao, He · Zi-Yi, Pang · 杨剑 · 陈铭松 · 威县
Pattern Recognition 2025
利用双曲空间信息和分布信息直接校正原型，不引入可学习参数，避免增加过拟合风险。
在真实世界ScanObjectNN数据集上平均分类精度超出SOTA方法2.08%，在扰动版本PB上超出0.66%，证明泛化能力强。
在ScanObjectNN-PB扰动数据上仍超出SOTA 0.66%，说明方法对数据扰动具有强鲁棒性。