故障诊断算法精准推荐
通过图网络建模案例相关性并抑制噪声，实现高准确且稳定的算法推荐，减少对专家经验的依赖。
Chen, Lu · Zou, Xinyu · Lulu, Sun · Zhengduo, Zhao · 陶来发 · Ding, Yu · Ma, Jian
Advanced Engineering Informatics 2025
通过图网络建模案例相关性并优化，增强相似案例间的信息聚合，从而降低案例噪声对推荐模型的影响。
在齿轮箱故障诊断案例集上，模糊推荐平均准确率达89.90%，较单次推荐的77.20%有显著提高，实现对候选算法集的有效筛选。
采用集成推荐器聚合相邻案例节点特征，进一步提高推荐稳定性，减少单模型的波动。