GCN-LSTM负荷预测模型

时空特征联合提取

利用图神经网络与长短期记忆网络联合提取负荷数据的时空特征,有效提升预测精度与训练效率。

Houhe, Chen · Mingyang, Zhu · 70555024 · Jiarui, Wang · Yong, Sun · Jinduo, Yang

Energy Reports 2023

技术优势

时空特征一步提取

GCN与LSTM联合,无需人工拆分空间与时间特征,减少预处理步骤。

预测更快

训练效率有效提升,缩短模型迭代时间。

应用场景