捕捉动态变化
提出全局匹配图核(GM-GK)与局部匹配图核(LM-GK)，分别从整体与局部捕捉演化脑网络动态变化，显著提升神经精神疾病诊断准确率。
汪新蕾 · Chen, Jinyi · Dai, Bing Tian · 信俊昌 · 谷峪 · 于戈
2023
GM-GK与LM-GK在真实数据集上均显著提升神经精神疾病诊断准确率，优于现有图核方法。
GM-GK通过全局匹配捕捉演化脑网络的整体动态变化，避免直接套用静态图核导致的信息丢失。
LM-GK允许对演化脑网络的时序顺序进行局部微调，以反映脑活动的自然属性。