大规模多目标进化算法

重要性排序+信息反馈

针对大规模多目标优化中收敛性与多样性难以平衡的难题,该算法通过变量分组与信息反馈机制,在低维子空间中加速收敛,同时提升种群多样性。

曹洁 · Kaiyue, Guo · 张建林 · Chen, Zuohan

Artificial Intelligence Review 2023

参数信息

获胜基准实例数
56

技术优势

收敛更快

通过重要性排序将变量分为收敛相关和多样性相关子组,并在低维子空间中分别优化,从而加速种群收敛。

多样性更好

信息反馈模型利用上一代信息生成高质量后代,增强种群多样性。

基准胜出

在76个基准实例中的56个上取得与五种最先进LSMOEA相当的性能。

应用场景