像素区域信息融合的模糊聚类算法

抗噪图像分割

通过融合像素级和区域级信息的亲合矩阵,为隶属度正则化提供精准先验,显著提升噪声图像分割质量。

国玲 · Pengfei, Shi · 陳龍 · Chen, Chenglizhao Li Zhao · Ding W.

Information Fusion 2023

技术优势

抗噪能力更强

通过融合像素级和区域级信息,亲合矩阵更准确地反映像素间关系,且迭代中采用固定聚类中心,减少噪声对隶属度更新的干扰。

分割精度更高

所提方法在合成和真实图像数据集上的分割结果优于当前最先进的聚类方法。

空间先验更准

通过融合像素级和区域级信息计算亲合值,为隶属度正则化提供更精确的像素间关系先验。

应用场景