多尺度级联森林鉴伪网络

GAN假脸秒识别

不依赖CNN,用级联森林融合外观、频域与生物特征,在多个最新GAN人脸数据集上检测准确率超越现有方法。

Jiucui, Lu · Jiaran, Zhou · 董军宇 · Bin, Li · Lyu, Siwei · Li, Yuezun

IEEE Transactions on Information Forensics and Security 2024

技术优势

超越CNN

级联森林融合外观、频域和生物特征,比单独使用CNN特征更有效。

内存减负

分治变体只用部分训练样本构建森林,降低训练内存占用。

多尺度集成

在不同特征层级上综合决策,捕捉细微伪造痕迹。

应用场景