棉花黄萎病动态观察系统

全自动高精度高通量

用智能视觉系统替代人工调查，在苗床上动态观察棉花黄萎病，实现高精度、高通量的病害识别与抗性品种筛选。

黄成龙 · Zhang, Zhongfu · Zhang, Xiaojun · Li, Jiang · Hua, Xiangdong · Junli, Ye · 杨万能 · 宋鹏 · Zhu, Longfu

Plant Phenomics 2023

参数信息

运动平台行程

6,100×950×500 mm

平均精度

0.932

mAP 提升幅度

1.8 %

技术优势

调查不再靠人

机器视觉自动识别取代人工目测，消除主观性并提高效率。

识别精度高

VFNet 模型 mAP 达 0.932，改进后进一步提升 1.8%，满足高精度调查需求。

结果可量可查

系统测量与人工测量高度一致，可量化不同抗性品种的发病率。

应用场景

• 作物病害表型分析：自动获取棉花黄萎病发病严重度，替代人工评级。
• 农业高通量筛选：在苗床快速扫描大量植株，高效识别病株。
• 抗病育种：量化不同品种的发病率，辅助筛选抗病材料。