多模态寻优
结合物种形成与拥挤两种小生境技术，根据适应度动态分配并利用景观分析调整比例，在多模态优化中同时实现快速收敛与强多样性。
周新宇 · Ningzhi, Li · Long, Fan · 李宏伟 · Cheng, Bailiang · 王明文
Information Sciences 2025
将适应度高的个体分配至物种形成，利用其快速收敛特性，迅速锁定已发现的峰值区域。
适应度较低的个体采用拥挤策略，维持种群多样性，避免在早期陷入局部最优而遗漏其他峰值。
利用适应度景观分析动态设定两部分个体的比例，使算法能够根据不同问题的特征自动调整搜索策略，无需人工干预。
在CEC2013标准测试函数上，与11种相关算法比较，其中包括两项竞赛冠军算法，实验结果凸显出算法的高竞争力。