揭示共享与特异生物标志
将多模态影像与遗传数据解耦为共享和特异部分后再进行非线性关联分析，从而更准确地检测神经退行性疾病的潜在生物标志物。
汪涛 · Chen, Xiumei · Zhang, Jiawei · Feng, Qianjing Jin · 黄美燕
Medical Image Analysis 2023
将影像表征解耦为共同和特异部分，让后续关联分析能分别利用这两类信息，避免融合的相互干扰。
利用学到的遗传表征可以补全缺失的多模态影像数据，缓解数据缺失导致的信息损失。
通过疾病诊断模块并利用标签信息，可以检测与疾病相关的模态共享和模态特异性生物标志物。