单自旋噪声前馈控制

相干时间延长

一种深度学习增强的前馈控制方案,通过预测噪声趋势补偿延迟,保护氮空位中心自旋相干性并提升传感性能。

徐南阳 · Zhou, Feifei · Ye, Xiangyu · 张婷 · 陈冰 · 王亚 · Du, Jiangfeng

Nano Letters 2023

技术优势

预测噪声

深度学习模型利用历史噪声数据预测未来趋势,提前生成补偿信号,无需等待一次完整读出。

延长相干时间

前馈控制有效抑制噪声对自旋的影响,使退相干时间得到明显提升,从而支持更长时间尺度的测量。

应用场景