单目复振幅成像
与偏振图像传感器结合构成干涉仪,配合傅里叶神经网络实现无标签数据的高保真复振幅重建。
刘利 · Minghao, Liao · Zhang, Yixin · 王帅 · Jia, Wenhe · Jing-Jing, Zhang · Zhang, Bohan · Zhang, Dapeng · Chen Lianwei · 杨原牧
National Science Review 2026
通过将液晶透镜的物理模型嵌入神经网络,训练无需任何标签数据,摆脱了对大规模数据集的依赖。
系统作为偏振相移径向剪切干涉仪工作,单次拍摄即可获取复振幅,适合动态场景。
实验验证了对包含136种Zernike模式的波前像差进行重建,相位精度达到λ/35。