掩蔽多尺度重构模型

一个能学习正常样本因果关系的异常检测模型，用于检测工业图像中的缺陷。

Zhang, Zilong · 赵志斌 · 张兴武 · 孙闯 · 陈雪峰

Computers in Industry 2023

技术优势

域偏移下更稳

通过掩蔽重构增强模型推断正常样本patch间因果关系的能力，在域偏移场景下表现优于SOTA。

也能检出多种缺陷

在MVTec AD数据集上对不同类型的异常检测也达到与SOTA相当的性能。

应用场景

• 质检自动化：在光照或视角变化的生产线上，自动检出产品缺陷。
• 视觉检测：用视觉模型替代人工目检，处理目标不对齐和尺度差异。
• 柔性制造：适应产线光照、视角变化，无需频繁重新训练。