轻量级联邦学习签名

抗签名伪造攻击

针对LPBFL方案签名安全缺陷，提出可证明安全的新签名方法，在不降低效率的前提下抵御伪造攻击。

Sui, Zhiyuan · Yujiao, Sun · 朱建明 · Chen, Fu

IEEE Internet of Things Journal 2024

技术优势

抗伪造攻击

新签名方案配有形式化安全模型，从理论上保证在指定攻击模型下无法被伪造。

效率不降低

仿真结果表明，新签名算法不会损害 LPBFL 方案的高效性，可安全替换原签名模块。

应用场景

• 物联网联邦学习安全：可直接替换原签名模块，增强安全且效率不变。
• 轻量级密码协议：提供轻量级抗伪造签名，适合资源受限设备。
• 去中心化模型训练安全：保障去中心化训练中模型更新的不可伪造性。