误差低至4.6%
融合眼动、脑电与驾驶行为的多维数据，该网络比传统单一指标评估更准确地捕捉驾驶员的出口情境意识。
杨艳群 · 74805474 · Easa, Said M. · 林杰 · Chen, Meifeng · 郑新夷
Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour 2024
验证集平均相对误差仅0.046，平均绝对误差0.248，表明模型能较准确地估计SA分数。
同时使用眼动、脑电和驾驶行为三类数据，从感知、理解、预测三阶段全面表征情境意识。
通过灰色关联分析从多指标中筛选出10个关键指标，降低模型复杂度并保留重要信息。