流形结构保持
以样本流形结构信息替代拉普拉斯正则，克服其常值零空间导致的局部拓扑丢失，在半监督分类上更具判别力。
余国林 · Ma, Jun · Chenzhen, Xie
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023
Hessian散射正则的零空间不含常值函数，因此解能随样本变化，从而保持局部流形结构。
最大化类间散射、最小化类内散射，利用样本的结构信息增强分类判别能力。
提出最小二乘版本HSR-LSTSVM，并结合共轭梯度法求解，降低计算开销。
同时利用全局和局部结构信息，弥补拉普拉斯正则导致的外推不足。