各向异性核GPR模型

概率化抗剪预测

用各向异性复合核捕捉节点抗剪强度的复杂变异,在给出预测值的同时量化不确定性,使力学模型得以校准。

喻泽成 · Weiwei, Xie · 余波 · Hao, Cheng

Engineering Structures 2023

技术优势

预测带置信区间

GPR天然输出预测分布,可直接用于可靠度校核或力学模型校准。

精度优于传统模型

通过各向异性复合核自动学习不同输入特征的相关性,提高预测精度和泛化能力。

适用节点参数多变

复合核结合多个基础核函数,能捕捉抗剪强度随参数变化的复杂非线性特征。