移动窗口相关系数差PLS校准算法

辛烷值预测精度提升

一种新的定量校准方法，利用光谱差异补偿来提升近红外光谱对汽油研究法辛烷值的预测精度。

Wang, Haipeng · 褚小立 · Chen, Pu · Li, Jingyan · Liu, Dan · Xu, Yupeng

Fuel Processing Technology 2023

参数信息

预测精度提升（与PLS相比）
34 %
预测精度提升（与KPLS相比）
29 %
预测精度提升（与SVR相比）
33 %
预测精度提升（与GPR相比）
26 %
预测精度提升（与ANN相比）
30 %

技术优势

预测精度显著提升

在相同测试集上，相比PLS、KPLS、SVR、GPR和ANN，平均MAE和RMSE分别提升约34%、29%、33%、26%和30%。

对未知样品有效

方法对未包含在校准集中的未知汽油样品的辛烷值预测结果显著优于传统MWCC方法。

应用场景