胶结尾砂强度预测模型

免实验快筛配比

将四种机器学习模型封装进桌面软件，输入养护参数即可直接预测胶结尾砂充填体抗压强度，省去反复试配。

Cao, Hui · Wang, Aiai · Yilmaz, Erol · 曹帅

Minerals 2025

参数信息

相关系数

0.957

技术优势

免实验快筛

软件可根据输入的配比参数直接预测抗压强度，无需制备试件进行破坏性试验，大幅缩短研发周期。

预测准

AdaBoost模型在测试集上相关系数R²达0.957，与随机森林并列最优，预测结果可靠。

应用场景

• 充填采矿：用于矿山充填配比优化，快速预测不同配比充填体强度，减少实验室试配次数。
• 矿山充填体设计：辅助矿山充填体设计，在设计阶段即可预估强度，避免后期返工。
• AI辅助材料研发：为材料研发提供机器学习预测工具，替代部分试错实验，加速配方筛选。