基于振动信息的曲轴应力反演模型

振幅误差仅 0.05 MPa

以振动信号的神经网络拟合重建曲轴内部应力，不依赖直接传感器，为发动机关键部件的状态评估提供高精度反演途径。

Renqi, Zhang · 余永华 · Bingxin, Cao · Xie, Liangtao · Hu, Lei · Ma, Bingjie

Engineering Failure Analysis 2026

参数信息

均方根误差

0.05 MPa

技术优势

无需直接传感器

利用振动信号反演曲轴应力，避免在曲轴上安装传感器，解决空间受限和动态测量的困难。

振幅误差极小

反演应力曲线与实测应力曲线的最大均方根误差仅为0.05 MPa，幅值精度和波形一致性良好。

支撑状态评估

为曲轴健康监测、故障诊断和结构优化提供理论支持，为发动机关键部件状态评估和智能维护奠定技术基础。

应用场景

• 发动机健康监测：用振动信号实时反演曲轴应力，监测发动机运行状态。
• 机械故障诊断：通过应力波形一致性识别曲轴异常，辅助故障定位。
• 状态评估与智能维护：提供曲轴应力数据，支持状态评估和智能维护决策。