ANN碳排放模型

碳排削减47.76%

首个基于人工神经网络的预制构件运输碳排放估算模型,为电动卡车替代燃油车提供可靠计算工具。

王海宁 · Zhao, Liang · 张宏 · Qian, Yuchong · Xiang, Yiming · 罗智星 · Zixiao, Wang

Energy and Buildings 2023

参数信息

峰值碳减排率
47.76 %

技术优势

减排接近一半

在相同运输任务下,电动卡车相比燃油卡车最高减少47.76%的碳排放,直接降低运输环节的碳足迹。

越堵越划算

减排率与平均车速和载重率负相关:速度越低、载重越低,优势越大,特别适合频繁启停、低速运行的城市配送场景。

填补方法空白

首次提供电动卡车运输预制构件的可靠碳排放系数,取代以往粗略估算,为研究和决策提供统一量化基准。

应用场景