频点选择自适应算法

多通道降噪提速

通过离线评估次级通路耦合程度选择频率点更新滤波器，在保持集中式算法收敛速度与稳态性能的同时降低计算复杂度。

Siyuan, Lian · Tianyou, Li · Sun, Shuyuan · Wang, Shuping · 卢晶

Mechanical Systems and Signal Processing 2025

参数信息

平均降噪量（头枕仿真）

6.2 dBA

平均降噪量（车门仿真）

5.0 dBA

平均降噪量（头枕实验）

4.8 dBA

平均降噪量（车门实验）

4.0 dBA

技术优势

算力省下来

只更新对降噪贡献大的频点，避免对所有频点进行滤波更新，从而减少乘法运算次数。

收敛还能更快

在次级通路耦合较低的场景中，该算法比集中式算法收敛更快，同时保持稳态性能。

应用场景

• 主动噪声控制：替代集中式算法，在保持降噪性能的同时减少DSP计算负担，适合多通道系统扩展。
• 车辆降噪：用于车内多通道主动降噪，在头枕和车门系统上实现显著降噪且算力需求低。
• 多通道自适应滤波：通过频点选择减少每次迭代的滤波更新量，保持与集中式算法相当的收敛和稳态性能。