逻辑位置回归网络

表结构识别新范式

该网络将表格结构识别重新定义为逻辑位置回归，同时预测单元格坐标与逻辑结构，摒弃了传统方法中的启发式后处理与长序列生成。

Long, Rujiao · Hangdi, Xing · Yang, Zhibo · Zheng, Qi · 于智 · Huang, Fei · Yao, Cong

Pattern Recognition 2025

技术优势

无需后处理规则

直接回归单元格坐标和逻辑结构，不再需要额外的启发式规则。

不生成长序列

避免了生成极长结构序列带来的计算复杂度。

更简单更易训练

相比其他表格结构识别范式，概念更简单、训练更容易、准确率更高。

预训练大幅提升少样本能力

两个预训练任务显著增强了模型的准确率、泛化性和少样本能力。

应用场景

• 文档智能：从文档图像中直接恢复表格逻辑结构，省去规则后处理。
• 表格数据抽取：输出单元格坐标和逻辑关系，可无缝接入数据抽取流程。
• 信息提取工具：提供结构化表格信息，增强信息提取工具的准确性。