隐式因果增强框架

情绪因果判别更准

将独立同分布噪声项重新定义为标记级隐式原因,用自然语言显式表达隐含情感与意图,以指令方式引导大语言模型,增强情感话语的因果判别能力。

杨新宇 · Daiying, Zhao · Hang, Chen · Keqing, Du

IEEE Transactions on Affective Computing 2025

技术优势

因果判别更准

将隐式原因作为中间推理步骤,提升情绪-原因对预测的准确性。

小模型也能用

将 ICE 产生的推理理由蒸馏到轻量级生成模型中,显式提升小模型的隐式因果推理能力。

可解释的推理

隐式原因作为自然语言中间步骤,让推理过程可读、可检查。

应用场景