暴雨日增益提升17%
一个定制化嵌套动态递归Logit模型，能够同时刻画驾驶员在导航引导下和自主决策时的路径选择行为。
Zou, Kaijie · Guo, Yaming · 张珂 · 李萌
Communications in Transportation Research 2025
模型量化了外部环境因素和导航内部因素对驾驶员服从行为的影响，发现暴雨日导航提供的额外效用比平时高出17%，为导航系统在恶劣天气下的策略优化提供了依据。
C-NDRL模型通过同时估计上下两层的决策参数，在拟合驾驶员路径选择行为方面显著优于其他模型，能够更精确地预测导航诱导下的路线选择。
嵌套结构将驾驶员是否严格遵循导航建议与无导航时的路线选择纳入统一框架，使模型能够刻画更完整的决策过程。