滚动轴承跨域诊断网络

面向滚动轴承的跨域故障诊断网络,通过子域增强与噪声抑制,提升跨工况诊断的准确性与可解释性。

Bin, Liu · 剡昌锋 · Liu, Yaofeng · Ming, Lv · Yuan, Huang · Wu, Lixiao

Advanced Engineering Informatics 2024

技术优势

子域对齐更准

通过改进的局部最大均值差异度量,引入标签先验概率分布,增大不同类别聚类中心间距,拉近相同子域分布。

噪声抑制能力

通过稀疏子段引导的降噪层,在初始样本处理阶段融入物理先验知识,增强噪声鲁棒性。

特征提取更全

轻量多特征提取模块从局部和全局视角同时捕获判别性特征,兼顾细节与整体模式。

决策可解释

物理知识与特征映射的协同适配,使网络决策过程具有一定可解释性,便于工程人员理解与信任。

应用场景