零样本合成更稳
通过自动架构搜索得到的生成器与判别器，能自适应不同数据集并缓解模式崩溃，比手工设计的GAN更稳定可靠。
陈使明 · Shuhuang, Chen · Wenjin, Hou · Ding W. · 尤新革
IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2023
无需人工设计生成器和判别器，进化搜索直接为不同数据集找到适配架构。
通过协作双进化在统一框架下搜索生成器和判别器，缓解GAN训练不稳定。
搜索到的最优生成器和判别器可直接嵌入现有生成式ZSL基线，带来一致提升。