缸孔缺陷检测模型

mAP50提22.7

基于上下文编码器和感知增强聚合，面向汽车发动机缸孔缺陷的检测模型，在自建数据集上mAP50提升22.7。

Xujie, He · 金晶 · Duo, Chen · Yiyuan, Feng · He, Xujie

Journal of Manufacturing Processes 2024

参数信息

mAP50提升

22.7

mAP50提升

7.8

帧率

10 FPS

技术优势

精度大幅提升

相比FasterRCNN+FPN，在自建缸孔数据集上mAP50提升22.7，在公共钢表面缺陷数据集上提升7.8。

速度快

检测速度可达到约10 FPS（Nvidia-A100），满足在线检测需求。

应用场景

• 发动机缸体制造：在缸体生产线快速识别缸孔缺陷，替代人工目检。
• 汽车零部件质检：用于缸孔等关键部件的在线质检，提高检测一致性与效率。
• 表面缺陷自动化检测：将检测模型用于表面缺陷的自动化识别，减少人工干预。