搜索增强推荐去负迁移
通过反事实信号解耦搜索行为中的通用兴趣与搜索特有意图，仅保留与查询无关的通用特征，避免直接引入搜索行为带来的负迁移。
Jiajun, Cui · 晨鑫 · Xiao, Shuai · Ju, Chen · Jinsong, Lan · Tingting, Li · 王建勇 · 77910427
ACM Transactions on Information Systems 2026
通过反事实思路构建查询相关特征被移除后的表示，只保留查询无关的通用特征用于推荐，从源头上消除搜索特有意图的干扰。
在协同过滤和序列推荐两种不同范式的推荐场景上均展现出有效性，证明解耦出的通用特征能广泛增强推荐系统。
源码和复现文档公开，研究者可以直接获取并验证结果，便于后续研究与应用。