秒级性能预测
用机器学习替代耗时的燃气轮机仿真，为涡轮风扇发动机设计参数提供高精度快速预测。
Zara, Ahmed · Sohail, Muhammad Umer · Asma, Javed · Swati, Raees Fida
Applied Sciences (Switzerland) 2023
训练好的模型可以直接对新输入的设计参数给出性能预测，无需运行计算密集型的燃气轮机仿真程序，大幅缩短参数分析周期。
多个回归模型的根均方误差可低至9.076 × 10⁻⁵，多层感知器的测试集均方误差仅为0.0046，预测结果可靠，能满足工程分析需求。
论文在MATLAB中训练了24种回归模型并进行交叉验证，筛选出高斯过程回归、二次支持向量机和宽神经网络等最优模型，确保预测性能。