一种基于点级变化指示器和对象级分类的建筑变化检测方法,能够处理复杂变化类型。
张璐琪 · Zhihua, Zhang · Jiuyan, Zhang · Xin, Qiao · Zhang, Zhenchao · Yang, Bisheng · 董震
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 2023
采用对象级随机森林分类器,利用建筑对象的精细特征,克服了传统方法难以确定复杂变化类型的问题。
通过点级变化指示器引导区域生长和图割自动提取建筑对象,避免依赖人工设置阈值和规则。
在真实ALS数据集上平均精确率和召回率分别达到91.1%和85.3%,证明方法有效。