冷轧弯辊力模型

板形命中率升

以符号回归从轧机历史数据中显式解析弯辊力设定，替代现场经验预置模型。

Wu, Zedong · 杨荃 · Xiaochen, Wang · Xu, Dong · 赵剑威 · 李京栋

Ironmaking and Steelmaking 2023

参数信息

板形6IU命中率提升（规格1）

2.86 %

板形6IU命中率提升（规格2）

1.61 %

板形6IU命中率提升（规格3）

2.19 %

技术优势

显式表达式

模型输出为显式数学表达式，可直接嵌入工业控制系统，不依赖黑箱模型。

命中率提升

带头板形6IU命中率在三种规格上分别提升2.86%、1.61%、2.19%，且已在工业现场应用。

数据驱动

利用历史生产数据建模，无需额外标定或硬件，适合工业环境部署。

应用场景

• 冷轧带钢板形控制：弯辊力预置模型直接输出设定值，提高带头板形命中率。
• 轧制过程自动化：显式公式可嵌入控制系统，实现在线弯辊力计算。