视差感知去模糊网络

散焦细节双视图增强

专为双像素传感器散焦去模糊设计，利用视差信息对齐并增强双视图特征，自适应补偿细节。

牛玉贞 · Yuqi, He · Xu, Rui · Li, Yuezhou · 陈羽中

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

技术优势

对齐双视图特征

在瓶颈处利用Transformer块对视差感知的左右视图特征进行对齐和增强，减少散焦差异造成的干扰。

自适应补偿细节

设计自适应细节补偿模块，根据视差信息有选择地融合编码器特征，帮助恢复图像细节。

真实数据表现更好

在真实世界数据集上，该方法展现出优越的性能和视觉效果。

应用场景

• 计算摄影：用于改善双像素传感器在浅景深场景下的散焦模糊，提升成片细节。
• 视觉传感器增强：增强双像素传感器的成像质量，恢复严重散焦区域的细节。
• 图像处理：作为散焦去模糊算法，可直接嵌入现有图像处理流程中恢复清晰图像。
• 成像系统：可部署于采用双像素传感器的成像系统中，提升系统出图的清晰度。
• 低层视觉：针对散焦模糊这一低层视觉退化问题，提供更有效的特征对齐与重建方法。