多中心超越现有方法
首个融合肿瘤、肝硬化和血管变形多组织特征的肝细胞癌肺转移预测网络。
Shuoling, Zhou · Fu, Sirui · Wenbo, Wang · Liu, Shuguang · Lei, Yang · 蔡明岳 · Qianjin, Feng · 黄美燕
Information Fusion 2026
融合肿瘤、肝硬化和血管变形特征，在独立测试集上AUC达0.7948，准确率0.7622，优于现有方法。
在来自七个临床中心的数据集上验证，证明模型具有跨中心泛化能力。
使用双层级对比学习突出组织间特征差异，增强特征表示能力，应对类间相似性和类内差异。