计算复杂度更低
一种联合优化压缩、量化和检测的模型驱动端到端学习框架，在保证检测性能的同时显著减小前传链路比特开销。
Qingfeng, Lin · Yang, Li · Wei-Bin, Kou · Chang, Tsunghui · Wu, Yik Chung
IEEE Transactions on Wireless Communications 2024
通过深度展开设计检测模块，继承优化算法的领域知识，避免传统迭代算法的大量计算。
在保持检测性能的前提下，所需的前传比特数远小于传统方案，缓解前传容量瓶颈。
设计的增强方案使框架能根据实际压缩率进行适配，部署灵活。