双专家焊接缺陷检测模型

多视角融合精细化识别

该模型模拟人类多专家互补评估流程，通过互补回归范式构建多样化专家，并以概率集成方案融合预测，实现比单一专家更精细的焊接缺陷识别。

Zuo, Fengyuan · 刘金海 · Wenshuo, Yu · Ren, Yifu · 王雷 · Zhen, Zhao

IEEE Transactions on Consumer Electronics 2025

技术优势

细粒度识别

通过互补回归范式构建的多个专家模型从不同视角预测，概率集成融合信息，提升缺陷分类的精细度。

支持边缘部署

模型可在边缘端运行，降低工业检测门槛，使终端用户直接受益。

应用场景

• 焊接质量检测：自动识别焊缝缺陷，提升质检效率和产品可靠性。
• 智能无损检测：用视觉模型替代人工目检，实现更精细的无损检测。
• PCB缺陷检测：方法可迁移到PCB缺陷检测，扩展应用场景。
• 工业视觉检测：集成到工业产线，提供高精度自动视觉检测方案。
• 机器人质检：赋予机器人精细缺陷识别能力，替代部分人工质检。