精度提升3.22%
通过熵过滤与轮盘赌采样提升不平衡医疗数据的分类可靠性，特别针对噪声和边界重叠问题。
Soufiane, Bacha · Huansheng, Ning · Belarbi, Mostefa · Doreen Sebastian, Sarwatt · Dhelim, Sahraoui
Knowledge-Based Systems 2025
通过熵过滤器去除噪声和边界样本，提高生成样本的质量，从而提升分类器在噪声环境下的稳健性。
利用轮盘赌选择在重叠区域生成合成样本，并施加双重正则化惩罚，防止产生新的重叠样本，使决策边界更清晰。
与最佳方法相比方差降低88.8%，意味着在不同数据划分下表现更一致，结果可靠性更高。