弱监督提升分类
通过弱监督分割作为辅助任务，提升颈动脉斑块分类性能，无需分割标注。
甘海涛 · Lingchao, Fu · Zhou, Ran · Weiyan, Gan · 王芙蓉 · 吴小燕 · 杨智 · 黄中伟
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024
弱监督辅助任务不需要分割掩码，避免了获取大量难以获取的分割标注，同时利用分割和分类的相关性提升分类性能。
相较于基线网络，WAL-Net将颈动脉斑块分类准确率提升了约1.3%，其中混合回声斑块提升更为显著，达到约3.3%。
模型在1270张来自武汉大学中南医院的真实颈动脉斑块超声图像上进行评估，贴近临床实际情况。