CKF升沉估计算法
扰动下更准
通过更准确地识别FFT分析的时间窗口,提高了船舶升沉位移估计的准确性。
Li, Daoxi · 王树青 · Ning, Donghong · Jiajing, Peng
Ocean Engineering 2025
参数信息
- 平均绝对误差降低
- 73.6 %
- 平均绝对误差降低
- 6.4 %
- 平均绝对误差降低
- 7.1 %
技术优势
频率识别更准
通过自相关FFT确定时间窗为加速度分量周期最小公倍数的整数倍,避免了传统FFT频谱分析因时间窗不合适导致的频率误判。
多频规则波误差大幅降低
仿真中,对于多频规则升沉位移,平均绝对误差比传统方法降低73.6%,表明在可预测的波浪条件下估计性能显著提升。
应用场景
- 船舶运动补偿:为升沉补偿机构提供更准确的位移信号,提升人员转运和货物吊装的安全性。
- 位移估计:从易测的加速度估计位移,替代直接位移传感器,降低系统成本。
- 波动补偿:在波浪扰动下仍能准确估计升沉位移,用于主动波浪补偿系统。
- 船舶动力定位:为动力定位系统提供更准确的升沉状态反馈,改善定位精度。