模糊逻辑风险评估模型

该模型基于模糊逻辑与熵权法，能够有效处理跨境电子商务物流中的数据不确定性与模糊性，比确定性方法更准确地评估风险。

Yan, Dong · Tian, Yanjia

Journal of Circuits, Systems and Computers 2025

参数信息

风险识别准确率

94.16 %

均方误差

0.025

响应时间

0.691 s

敏感性

97.30 %

稳定性

0.944

技术优势

评估结果更准

通过模糊逻辑处理数据中的不确定性和模糊性，风险识别准确率平均达到94.16%。

响应速度快

模型平均响应时间仅为0.691秒，能及时为决策提供支持。

稳定性高

模型平均稳定性达到0.944，在不同条件下表现一致可靠。

应用场景

• 供应链风险管理：用模糊逻辑评估不确定性，替代确定性模型以降低误判风险。
• 跨境电子商务物流：针对跨境物流流程、环境、信息流和清关风险进行全方位识别。
• 企业风险分析：输出风险评分和清晰结果，支持企业在国际贸易中快速决策。