稀缺数据也精准
该网络利用生物医学网络中的路径信息，在缺乏已知相互作用数据的新兴药物上仍能实现高精度预测。
Zhang, Yongqi · 姚权铭 · Ling, Yue · Xian, Wu · Zhang, Ziheng · Lin, Zhenxi · Zheng, Yefeng
Nature Computational Science 2023
模型不依赖大量已知相互作用数据，而是利用生物医学网络中的路径信息进行预测，因此适用于新兴药物。
与现有方法相比，EmerGNN 在新兴药物相互作用预测上准确率更高，有助于早期发现潜在风险。
模型可以识别生物医学网络上对预测最重要的路径和概念，提供可解释性，帮助研究者理解预测依据。