叶片像素隔离方法

无需人工标注

结合拓扑自动标注和随机森林,在各种环境下实现高精度作物叶片像素隔离,无需人工操作。

Ji, Xusheng · 周振江 · Gouda, Mostafa · Zhang, Wenkai · He, Y. · Yè, Gongying Yin · 李晓丽

Computers and Electronics in Agriculture 2024

参数信息

平均精度
0.9799
平均召回率
0.9177
平均Dice系数
0.9416
平均Jaccard系数
0.9007
评价指标相对提升
9-310 %

技术优势

无需人工标注

自动生成部分纯叶片和背景像素标签,避免了手动标注的繁琐。

适应多来源图像

在室内、自然和公共数据集上均能获得高精度分割,适用于相机、智能手机和无人机平台。

超越现有方法

与Otsu、局部自适应阈值分割和标记分水岭方法相比,选定评价指标提升9%至310%。

应用场景