病灶分割模型

卷积融合注意力

该模型将二维与三维卷积融合并引入改进的残差注意力门控解码模块,能够更准确地分割边界模糊的小尺寸中风病灶。

Weili, Wang · Yanzhe, Gao · 李凤莲 · Xueying, Zhang · Yan, Zhang · 李小慧 · 吴泽林

Computers and Electrical Engineering 2023

参数信息

Dice相似系数
0.6193

技术优势

小病灶也分得清

改进的残差注意力门控混合解码模块可聚焦目标区域,提升小病灶边缘的分割细节。

上下文信息更丰富

卷积融合编码模块在编码端融合二维与三维卷积,提取更丰富的上下文信息。

比主流模型更准

在与TransUNet、SAN-Net和W-Net的对比实验中,本模型的Dice相似系数更高。

应用场景