风致力显式预测网络

毫秒级复现风洞

把高层建筑风致干扰的不确定性预测,从需要数小时的大涡模拟或昂贵风洞实验,压缩为可直接代入设计的显式气动力公式。

Kun, Wang · Tianhao, Shen · 刘金龙 · Wang, Shiqi · 包旭 · Jingyu, Wei · 胡伟成 · Xu, Lei

Developments in the Built Environment 2025

参数信息

CFx_mean 决定系数
0.931
CFy_mean 决定系数
0.961
公式复杂度降低率
50 %

技术优势

精度超越 CFD

KM-KAN-SR 对两个气动力系数均取得更高 R²,尤其是 CFy_mean 从 CFD 的 0.795 提升至 0.961,为风振响应计算提供更可信输入。

省时五个数量级

预测仅需毫秒,替代大涡模拟所需的数百万网格和数小时计算,让方案比选或初步设计可以实时完成。

公式更简洁

平均复杂度比传统 KAN-SR 降低 50%,保留显式形式,便于工程师理解、校核和嵌入规范。

物理一致性

灵敏度分析显示 KM-KAN-SR 保持平滑的气动力变化趋势,而 CatBoost 表现出阶梯状不连续,不符合物理规律。

应用场景