单类异常检测
通过多源信号融合与图对比学习，在仅有正常样本的情况下实现发动机设备的实时异常检测。
Weicheng, Wang · 陈敬龙 · Zhang, Tianci · Liu, Zijun · Wang, Jun · Xinwei, Zhang · 何水龙
Reliability Engineering and System Safety 2023
仅利用正常样本进行图对比学习，使得正常样本在特征空间聚成一簇，异常样本自然偏离，从而避免了对难以获取的故障数据的依赖。
根据传感器信号自适应构建图结构，将多源信号融合为图数据，显式建模系统组件之间的相互作用，缓解信号耦合问题。
实验结果表明该模型高效、轻量且可靠，适合部署在实时监测场景中。
在两个液体火箭发动机多传感器数据集上与基线方法对比，所提模型性能更优。