Cys C炎症因子

预测帕金森严重程度

Plasma Cys C水平与帕金森病严重程度相关，可作为客观生物标志物用于疾病监测。

Lu, Yue · Dong, Wenwen · Chang, Lei · Luo, Bei · Qiu, Chang · 章文斌

CNS Neuroscience and Therapeutics 2024

参数信息

模型AUC

0.968

模型AUC

0.929

模型AUC

0.926

Brier分数

0.049

技术优势

客观分期

血浆Cys C水平与疾病严重程度相关，为临床提供客观指标，减少对主观评估的依赖。

预测更准

LASSO模型AUC达0.968，优于传统多元和逐步回归模型，预测能力更强。

应用场景

• 帕金森病诊断：辅助临床分期，结合量表更客观评估病情。
• 炎症标志物检测：检测血浆Cys C等指标，发现与PD严重程度相关的标志物。
• 神经退行性疾病监测：通过Cys C等标志物动态监测疾病进展，指导干预。