异常识别精度93%
面向非稳态混凝土排放过程，引入逐阶段连续时间建模与证据跨阶段累积机制，显著提升异常识别的可靠性。
Zhou, Xuejin · Xuyang, Li · 杨建红 · 房怀英 · 涂然 · 曾怡 · Zhong, Jinjin
Advanced Engineering Informatics 2026
通过阶段间传播的双机制编码证据累积，确保判别信息在过程阶段间持续传递，而非被统一聚合的帧处理掩盖。
在六类排放数据集上达到 93.00 ± 2.05% 的准确率，且采用严格统计协议验证，性能优势具有统计意义。
通过将连续性和阶段依赖性等工程先验融入神经架构，模型对复杂工业环境的表征更具鲁棒性和可解释性。